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不光会下棋,谷歌DeepMind帮助英国进行电力预测

发布日期:2021-08-09 00:22浏览次数:
本文摘要:二零一六年击败棋士世界大赛李世石的AlphaGo,让Google集团旗下的人工智能技术企业DeepMind声名鹊起。只不过是人工智能技术经常会出现的目地并不是击败人们,只是协助人们。据《金融时报》报道,DeepMindCEO杰伊斯哈萨比斯(DemisHassabis)称之为,DeepMind已经与英国国家电网(NationalGrid)和别的关键供电系统方争辩解决困难平衡电力工程供求的难题。 为何务必人工智能技术的协助?

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二零一六年击败棋士世界大赛李世石的AlphaGo,让Google集团旗下的人工智能技术企业DeepMind声名鹊起。只不过是人工智能技术经常会出现的目地并不是击败人们,只是协助人们。据《金融时报》报道,DeepMindCEO杰伊斯哈萨比斯(DemisHassabis)称之为,DeepMind已经与英国国家电网(NationalGrid)和别的关键供电系统方争辩解决困难平衡电力工程供求的难题。

为何务必人工智能技术的协助?由于英国国家电网操控全部英国的电缆线设备,在全英国的供电系统中起着尤为重要的具有,可是近些年因为风力、太阳能发电等间断性的可再生能源在英国的电力能源提供中占有率降低,英国国家电网在平衡电力工程供求上常常困窘。DeepMind在提升电力工程用以上展示出不凡。上年七月,DeepMind企业宣布它的深度学习优化算法早就为Google的大数据中心节约了15%的耗能。

这类优化算法根据预测分析大数据中心制冷系统和操控机器设备的特性阻抗,提升了大数据中心40%的作为加温的耗能。这一举动有可能为Google在两年自悟下数以亿计的美金。哈萨比斯称之为,Google已经仅有公司拓展DeepMind的优化算法的用以范畴,但也期待能将DeepMind运用于在英国国家电网那样大的经营规模上。

一个概率是大家根据深度学习来预测分析市场的需求和提供的最高值,协助英国国家电网仅次水平的利用可再生能源。DeepMind新闻发言人称之为,DeepMind应用的优化算法必须精确地预测分析用电量市场的需求的特点,进而更加高效率地协助英国国家电网平衡能源供应。英国国家电网称之为,她们已经同DeepMind进行可行性分析协作。

大家一直愿意看到最近高新科技能让我们的工作中带来提升 、确保其最烂地利用可再生能源,并尽可能地节省成本。


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